世界上最罪恶数学（世界上最罪恶数学家是谁）

世界上最诡异的数学题，求高手解答！！

2 1块钱1斤 这是100斤 要完100元 这都明白 1X100=100

我们都知道一根葱起码是葱绿和葱白合起来的 那么他各买葱白和葱绿50斤就相当于只买 50斤的葱 那么 （0.3+0.7）X50=50 当然只有50

3 白天三 晚上二 就相当一天只爬一米 那么第天晚上时 已经爬了5米 又因为第六天白天要爬三米 所以 第六天白天已经到顶 答案六

4 1块钱买10个桃 所以有10个核 3个核换一个

所以10个可以换3个

在拿着3个换1个

这时你只有2个核 不能换了

所以一共可以吃10+3+1=14

5 只想出一部分。。。

第一次分三堆 随便拿两推 重量相同时 重量不同的肯定在剩下的一堆

第二次在剩的一堆4个球中 随便拿两个相称 如果重量相同

第三次在这两个中随便拿一个和另两个中的一个相称 如果还是相同 那么不同的就是最后那个 如果称的不同就是你所选的剩下两个中的那个

9 44个 因为首先来看 11的倍数 11 22 33 44 55 等等

因为是三的倍数有特点就是 各位数加起不能是三的倍数 所以可以排除一些

因为五的倍数 个位不能为5和0 所以又可以排除一些 那么7 9 我根本就没看了

从11 22 33 44 55 66 这样先随便看5个吧 排除了几个后 只有44合适 所以也就算出了

10 因为21和28 最小公倍数是84 所以如果当一把叉子加勺子 3元 一把小刀4元

那么最少需要84元 那么一套需要7元 所以一共可以买12套

所以买12套叉子 勺子 小刀

那国最讨厌学数学

据调查，就15岁大的孩子而言，世界上最憎恨数学的是突尼斯、阿根廷、巴西和泰国的学生。

根据经济合作与发展组织(OECD)的国际学生评估项目(PISA))测试结果，这几个国家，孩子们的“数学恐惧”程度是OECD成员国中最严重的。

下面的图表显示，突尼斯的青少年在这些测试中表现得最为焦虑，而荷兰的学生焦虑程度最低，捷克和斯洛伐克的学生则最为接近 OECD 的平均水平。

OECD 让世界各地的学生回答了一系列问题，作为国际学生评估项目考试的一部分，然后根据他们的回答绘制出了上面这张图表。这些问题主要是用于评估数学带给学生的压迫感。例如这个：

（做数学作业时我会开始紧张）

不过，为什么要测学生对于数学的焦虑感呢？因为，恐惧程度会对学生的数学成绩造成影响。人们认为当一个人太过担心数学的时候，比较容易分神，无法进入学习状态好好学数学，因而导致学生越来越害怕数学。

值得注意的是，对数学太过焦虑的学生，他们的成绩都不大好，但是反命题并不为真。也就是说，对数学不焦虑的学生数学成绩未必好。事实上，那些数学较好的国家——如中国、新加坡和韩国——他们的学生都对数学有轻微的焦虑感。

数学的成功奥秘似乎就是：一丢丢的焦虑加上坚持不懈的毅力以及刻苦学习的信念。PISA 测试也对学生的坚持程度进行了测评。OECD 的调查结果如下：

那些坚持将任务中的方方面面都做到尽善尽美，自始自终对任务保持兴趣的学生，在面对困难时不会轻易放弃，而且时常会有出人意料的绝佳表现。他们的数学成绩也会比那些坚持力低的学生优秀很多。

选自

世界上最坑爹的数学题十条

“千僖难题”之一：P（多项式算法）问题对NP（非多项式算法）问题

在一个周六的晚上，你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安，你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。你的主人向你提议说，你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟，你就能向那里扫视，并且发现你的主人是正确的。然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个大厅，一个个地审视每一个人，看是否有你认识的人。生成问题的一个解通常比验证一个给定的解时间花费要多得多。这是这种一般现象的一个例子。与此类似的是，如果某人告诉你，数13，717，421可以写成两个较小的数的乘积，你可能不知道是否应该相信他，但是如果他告诉你它可以因子分解为3607乘上3803，那么你就可以用一个袖珍计算器容易验证这是对的。不管我们编写程序是否灵巧，判定一个答案是可以很快利用内部知识来验证，还是没有这样的提示而需要花费大量时间来求解，被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。它是斯蒂文·考克（StephenCook）于1971年陈述的。

“夸克”的不可见性的解释中应用的“质量缺口”假设，从来没有得到一个数学上令人满意的证实。在这一问题上的进展需要在物理上和数学上两方面引进根本上的新观念。

“千僖难题”之六： 纳维叶－斯托克斯(Navier-Stokes)方程的存在性与光滑性

起伏的波浪跟随着我们的正在湖中蜿蜒穿梭的小船，湍急的气流跟随着我们的现代喷气式飞机的飞行。数学家和物理学家深信，无论是微风还是湍流，都可以通过理解纳维叶－斯托克斯方程的解，来对它们进行解释和预言。虽然这些方程是19世纪写下的，我们对它们的理解仍然极少。挑战在于对数学理论作出实质性的进展，使我们能解开隐藏在纳维叶－斯托克斯方程中的奥秘。

“千僖难题”之七： 贝赫(Birch)和斯维讷通－戴尔(Swinnerton-Dyer)猜想

数学家总是被诸如x^2+y^2=z^2那样的代数方程的所有整数解的刻画问题着迷。欧几里德曾经对这一方程给出完全的解答，但是对于更为复杂的方程，这就变得极为困难。事实上，正如马蒂雅谢维奇(Yu.V.Matiyasevich)指出，希尔伯特第十问题是不可解的，即，不存在一般的方法来确定这样的方法是否有一个整数解。当解是一个阿贝尔簇的点时，贝赫和斯维讷通－戴尔猜想认为，有理点的群的大小与一个有关的蔡塔函数z(s)在点s=1附近的性态。特别是，这个有趣的猜想认为，如果z(1)等于0,那么存在无限多个有理点(解)，相反，如果z(1)不等于0,那么只存在有限多个这样的点。

八：几何尺规作图问题

这里所说的“几何尺规作图问题”是指做图限制只能用直尺、圆规，而这里的直尺是指没有刻度只能画直线的尺。“几何尺规作图问题”包括以下四个问题

1.化圆为方－求作一正方形使其面积等於一已知圆； 2.三等分任意角； 3.倍立方－求作一立方体使其体积是一已知立方体的二倍。 4.做正十七边形。

以上四个问题一直困扰数学家二千多年都不得其解，而实际上这前三大问题都已证明不可能用直尺圆规经有限步骤可解决的。第四个问题是高斯用代数的方法解决的，他也视此为生平得意之作，还交待要把正十七边形刻在他的墓碑上，但后来他的墓碑上并没有刻上十七边形，而是十七角星，因为负责刻碑的雕刻家认为，正十七边形和圆太像了，大家一定分辨不出来。

九：哥德巴赫猜想 公元1742年6月7日哥德巴赫(Goldbach)写信给当时的大数学家欧拉(Euler)，提出了以下的猜想: (a)

任何一个=6之偶数，都可以表示成两个奇质数之和。 (b) 任何一个=9之奇数，都可以表示成三个奇质数之和。

从此，这道著名的数学难题引起了世界上成千上万数学家的注意。200年过去了，没有人证明它。哥德巴赫猜想由此成为数学皇冠上一颗可望不可及的“明珠”。

十：四色猜想

1852年，毕业于伦敦大学的弗南西斯.格思里来到一家科研单位搞地图着色工作时，发现了一种有趣的现象：“看来，每幅地图都可以用四种颜色着色，使得有共同边界的国家着上不同的颜色。”

1872年，英国当时最著名的数学家凯利正式向伦敦数学学会提出了这个问题，于是四色猜想成了世界数学界关注的问题。世界上许多一流的数学家都纷纷参加了四色猜想的大会战。

1976年，美国数学家阿佩尔与哈肯在美国伊利诺斯大学的两台不同的电子计算机上，用了1200个小时，作了100亿判断，终于完成了四色定理的证明。四色猜想的计算机证明，轰动了世界。

“千僖难题”之二：霍奇(Hodge)猜想

二十世纪的数学家们发现了研究复杂对象的形状的强有力的办法。基本想法是问在怎样的程度上，我们可以把给定对象的形状通过把维数不断增加的简单几何营造块粘合在一起来形成。这种技巧是变得如此有用，使得它可以用许多不同的方式来推广；最终导至一些强有力的工具，使数学家在对他们研究中所遇到的形形色色的对象进行分类时取得巨大的进展。不幸的是，在这一推广中，程序的几何出发点变得模糊起来。在某种意义下，必须加上某些没有任何几何解释的部件。霍奇猜想断言，对于所谓射影代数簇这种特别完美的空间类型来说，称作霍奇闭链的部件实际上是称作代数闭链的几何部件的(有理线性)组合。

“千僖难题”之三：庞加莱(Poincare)猜想

如果我们伸缩围绕一个苹果表面的橡皮带，那么我们可以既不扯断它，也不让它离开表面，使它慢慢移动收缩为一个点。另一方面，如果我们想象同样的橡皮带以适当的方向被伸缩在一个轮胎面上，那么不扯断橡皮带或者轮胎面，是没有办法把它收缩到一点的。我们说，苹果表面是“单连通的”，而轮胎面不是。大约在一百年以前，庞加莱已经知道，二维球面本质上可由单连通性来刻画，他提出三维球面(四维空间中与原点有单位距离的点的全体)的对应问题。这个问题立即变得无比困难，从那时起，数学家们就在为此奋斗。

“千僖难题”之四：黎曼(Riemann)假设

有些数具有不能表示为两个更小的数的乘积的特殊性质，例如，2,3,5,7,等等。这样的数称为素数；它们在纯数学及其应用中都起着重要作用。在所有自然数中，这种素数的分布并不遵循任何有规则的模式；然而，德国数学家黎曼(1826~1866)观察到，素数的频率紧密相关于一个精心构造的所谓黎曼蔡塔函数z(s$的性态。著名的黎曼假设断言，方程z(s)=0的所有有意义的解都在一条直线上。这点已经对于开始的1,500,000,000个解验证过。证明它对于每一个有意义的解都成立将为围绕素数分布的许多奥秘带来光明。

“千僖难题”之五：杨－米尔斯(Yang-Mills)存在性和质量缺口

量子物理的定律是以经典力学的牛顿定律对宏观世界的方式对基本粒子世界成立的。大约半个世纪以前，杨振宁和米尔斯发现，量子物理揭示了在基本粒子物理与几何对象的数学之间的令人注目的关系。基于杨－米尔斯方程的预言已经在如下的全世界范围内的实验室中所履行的高能实验中得到证实：布罗克哈文、斯坦福、欧洲粒子物理研究所和筑波。尽管如此，他们的既描述重粒子、又在数学上严格的方程没有已知的解。特别是，被大多数物理学家所确认、并且在他们的对于

世界上最诡异、最恐怖的数学题，求解？!!!

哥们你这样是在误导我们？

呵呵

不注意想 还真的只有29元 了

这道题 算法你不应该这样算（如果这样算了 估计会出事的 嘿嘿）

总之我们应该这样想 三个人 一共拿出30元

老板收了25元 则 30-25=5（元） 这5元 我想这服务员也是聪明人 知道5元钱分给三个人 分不均匀 于是就就在5元里抽出2元 5-2=3元 剩3元然后在还给他们 一人一元

首先 一共付出30元 3元钱是老板退回来得到的 也就是说外面还有27元 那27元是{是老板和那贱人服务员得的3*9=27元（这也就是我们三个人一人出了9元的综合）} 27元（老板和服务员）+3元（老板退回来我们三个人所得的）=30元（我们开始拿出来的）

世界上最恐怖的数学定理是什么

世界上最恐怖的数学定理是喝醉的小鸟

假设有一条水平直线，从某个位置出发，每次有50%的概率向左走1米，有50%的概率向右走1米。按照这种方式无限地随机游走下去，最终能回到出发点的概率是多少？答案是100%。在一维随机游走过程中，只要时间足够长，我们最终总能回到出发点。

现在考虑一个喝醉的酒鬼，他在街道上随机游走。假设整个城市的街道呈网格状分布，酒鬼每走到一个十字路口，都会概率均等地选择一条路继续走下去。那么他最终能够回到出发点的概率是多少呢？答案也还是100%。刚开始，这个醉鬼可能会越走越远，但最后他总能找到回家路。

不过，醉酒的小鸟就没有这么幸运了。假如一只小鸟飞行时，每次都从上、下、左、右、前、后中概率均等地选择一个方向，那么它很有可能永远也回不到出发点了。事实上，在三维网格中随机游走，最终能回到出发点的概率只有大约34%。

这个定理是著名数学家波利亚在 1921 年证明的。随着维度的增加，回到出发点的概率将变得越来越低。在四维网格中随机游走，最终能回到出发点的概率是19.3%I，而在八维空间中，这个概率只有7.3%。